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1. 自适应加权编码 L _1/2正则化的图像重建算法

查志远, 刘辉, 尚振宏, 李润鑫

计算机应用 2015, 35 (3): 835-839. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.03.835

摘要（606）

PDF （965KB）（449）

针对图像重建过程中噪声去除问题,提出一种自适应加权编码L_1/2正则化重建算法。首先,考虑到许多真实图像中不仅含有高斯噪声,而且含有拉普拉斯噪声,设计一种改进的L₁-L₂混合误差模型(IHEM)算法,该算法兼顾了L₁范数与L₂范数的各自优点;其次,由于迭代过程中噪声分布会发生改变,设计一种自适应隶属度算法,该算法可以减少迭代次数和运算时间;利用一种自适应加权编码方法,该方法可以有效地去除含有重尾分布特性的拉普拉斯噪声;另外,设计一种L_1/2正则化算法,该算法可以得到较稀疏的解。实验结果表明,相比IHEM算法,自适应L_1/2正则化图像重建算法的峰值信噪比(PSNR)平均提高了3.46 dB,结构相似度(SSIM)平均提高了0.02,对含有多种噪声的图像处理具有比较理想的效果。

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2. 改进的基于统计模型的前景检测方法

强振平刘辉尚振宏陈旭

计算机应用 2013, 33 (06): 1682-1694. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01682

摘要（602）

PDF （912KB）（663）

针对基于统计模型的前景检测方法进行改进:一方面，背景模型中记录特征向量属于背景的历史最大概率，在当前帧像素点特征向量与背景模型中已有特征向量匹配时，利用历史最大概率提高其更新速度，使其尽快融入背景;另一方面，对利用贝叶斯决策规则检测的前景目标，剔除其轮廓信息后与背景的空间特征进行匹配，减少阴影对前景检测的影响。实验结果表明，与MoG方法和Li的统计模型方法的前景检测相比，该方法在阴影剔除以及大目标物体遮挡背景恢复等方面都有明显改进。

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3. 基于贝叶斯网络的Web服务组合故障诊断

付晓东邹平尚振宏姜瑛

计算机应用

摘要（1946）

PDF （1296KB）（1115）

提出一种利用贝叶斯网络对Web服务组合故障原因进行诊断的模型，对该模型中贝叶斯网络拓扑结构的构造以及网络参数的赋值方法进行了详细说明。然后，基于构造的贝叶斯网络，提出Web服务组合的故障检测算法并对其进行了分析。实验模拟表明，提出的模型能有效地识别Web服务组合流程错误的根本原因。

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4. 基于欧氏距离的实时直线检测算法

尚振宏付晓东袁梅宇刘辉

计算机应用

摘要（1494）

PDF （632KB）（1312）

提出一种新的直线检测算法。与已有算法不同，该算法并非通过坐标系的转换，而是基于将离散曲线各点前后k个点对间欧氏距离平方和定义为该点的直线度，并推导出直线段上除首尾有限个点外其余各点直线度最大这一性质。利用该性质，该算法首先运用Freeman链码的性质选择出物体边界上明显属于直线的像素，然后在剩余的边界点中通过计算并寻找连续直线度最大的点而定位出直线。实验结果表明，该算法具有较高的稳定性、实时性和准确性。